Aanstaande donderdag werkconferentie ‘Datagedreven werken in de langdurige zorg’. Kom jij ook?

Start bijeenkomst met de volgende plenaire presentaties:

Data happiness
Hoe bol.com data gebruikt om klanten blijer te maken en wat jij hier misschien wel mee zou kunnen.
Melissa Perotti, Head of Product Analytics - Shopping & Advertising, bol.com

Datagedreven werken, AI, chatGPT, allemaal termen die (waarschijnlijk) veel worden gebruikt om je heen. Misschien vind je het interessant, misschien nog niet. Zij neemt je graag mee in hoe zij kijkt naar data & AI kijk en hoe zij binnen bol klantvraag-informatie structureren en gebruiken om het bedrijf te verbeteren EN de klanten blijer te maken. Zowel techniek, data kwaliteit als de way of working, cultuur & leiderschap zijn de essentiele themas die zij probeert te belichten. Daarnaast wordt er gekeken of er een vertaalslag gemaakt kan worden van het commerciele bedrijf naar de zorg.

Melissa is Head of Product Analytics binnen bol. Zij houdt zich binnen bol inmiddels 7 jaar bezig met datagedreven werken vanuit verschillende rollen van analist tot data scientist. Daarvoor werkte zij bij Achmea als actuaris. Haar passie zit in complexe dingen eenvoudig maken met behulp van data (visualisatie) en story telling. Daarnaast geloof ik in de kracht van plezier hebben in je werk. Wanneer je samen met een clubje een duidelijk doel voor ogen hebt en hier op een leuke manier aan kan werken is de kans tot succes zoveel groter.

Samen de zorg blijven verbeteren. Digitalisering als verbindende kracht.
Simon Hoogvliet, VP Health Strategy, KPN Health

In zijn verhaal neemt Simon Hoogvliet, verantwoordelijk voor strategie en innovatie bij KPN Health, ons vanuit het perspectief van een technologie bedrijf mee in de complexe uitdagingen binnen de ouderenzorggeneeskunde. De impact van vergrijzing, personeelstekorten en de belofte van technologie, maar ook de toenemende complexiteit hiervan en de groeiende afhankelijkheid van informatie en data. Dit vraagt om robuuste en schaalbare oplossingen die digitale zorg dichterbij brengen. 

Bovendien onderzoekt men de manieren waarop eerstelijns zorgverleners binnen de ouderenzorg, zoals specialisten ouderengeneeskunde, fysiotherapeuten en psychologen, de patiëntenzorg kunnen verbeteren met behulp van digitale oplossingen die zijn afgestemd op de specifieke behoeften van oudere patiënten. KPN Health Exchange draagt bij aan een betere kwaliteit van zorg en een effectievere benadering van de ouderenzorggeneeskunde.

Lessen van MOOD-Sense
Geïnformeerde besluitvorming in de langdurige zorg door sensoren en andere data. 
Sytse Zuidema, hoogleraar ouderengeneeskunde, Universitair Medisch Centrum Groningen

In zijn presentatie bespreekt Sytse Zuidema de ontwikkelingen van data-informeerde zorg in de ouderenzorg. Data kunnen helpen voor een betere besluitvorming van artsen in een multidisciplinair team, maar ook voor kennisontwikkeling en benchmarking. In de ouderenzorg lopen momenteel twee grote initiatieven ‘leren van data’ (standaardiseren en ontsluiten van data vanuit het artsendossier) en ‘zorgprofessionals aan zet’ (toegankelijk maken van gegevens voor zorgverleners en cliënten). Nieuw is het project ‘Monitoring onbegrepen gedrag bij dementie met sensortechnologie (MOOD-Sense)’ waarbij sensortechnologie wordt gebruikt om te zorgen dat zorgverleners sneller kunnen handelen en artsen en andere behandelaars sneller gewenste interventies kunnen inzetten.

Sytse Zuidema is specialist ouderengeneeskunde, hoogleraar ouderengeneeskunde en dementie aan het Universitair Medisch Centrum Groningen en consulent bij het Centrum voor Consultatie en Expertise.

Samen werken aan datavolwassenheid
Arjan Beelen, hoofd onderzoek/adviseur, Flever

In deze presentatie wordt ingegaan op de datavolwassenheid van zorg- en welzijnsorganisaties in Nederland. Dit is gebaseerd op een onderzoek dat is uitgevoerd met de initiatiefgroep van het netwerk Samen Datagedreven Werken in Zorg en Welzijn. De initiatiefgroep bestaat uit: ActiZ, Regioplus, Sigra, Vilans, WZW, ZWConnect en Flever. Aan dit onderzoek hebben ruim 100 zorgorganisaties meegedaan, waarvan meer dan 80 organisaties langdurige zorg leveren. Uitkomsten van het onderzoek geven inzicht in de mate waarin organisaties in staat zijn om datagedreven te werken, welke uitdagingen zij ervaren en welke ambities zij hebben.

Arjan zit namens Flever in de initiatiefgroep en is het hoofd van het onderzoeksteam van Flever. Hij houdt zich voornamelijk bezig met arbeidsmarktonderzoek voor de sector zorg en welzijn en (secundair) datagebruik en monitoring. Meer informatie over het netwerk Samen Datagedreven Werken in Zorg en Welzijn is hier te vinden.