Programma Leren van Data
Met steeds minder arbeidskrachten moeten steeds meer verpleeghuispatiënten een goede kwaliteit van zorg ontvangen. Dat vraagt om meer kennis en landelijk inzicht. Bijvoorbeeld over diagnoses, behandeling, functionaliteit, zorgzwaarte en opnameduur. Met deze kennis kunnen professionals bijvoorbeeld richtlijnen ontwikkelen, ontvangen zorgorganisaties managementinformatie, krijgen beleidsmakers inzicht in de gemiddelde zorgzwaarte en kunnen onderzoekers beter ouderengeneeskundig onderzoek doen. Zo kan het specialisme ouderengeneeskunde zich verder professionaliseren en kan de zorg aan verpleeghuispatiënten worden verbeterd.
Bestaande gegevens hergebruiken: standaardiseren en ontsluiten
Specialisten ouderengeneeskunde leggen de gegevens hiervoor al vast in de verschillende elektronische patiëntendossiers. Om deze gegevens te kunnen hergebruiken voor meer kennis en (landelijk) inzicht, is standaardisatie van de gegevens in elektronische patiëntendossiers nodig. En een data-infrastructuur voor het verzamelen en ontsluiten van de gegevens.
Consortium Leren van Data
Om dit voor elkaar te krijgen, is in 2019 een consortium van drie partijen opgericht: Verenso, UNO Amsterdam (Universitair Netwerk Ouderenzorg van Amsterdam UMC) en het Nivel (Nederlands instituut voor onderzoek van de gezondheidszorg). Het consortium werkt nauw samen met leveranciers van elektronische patiëntendossiers en de academische netwerken ouderenzorg. Het ministerie van VWS subsidieert het programma. De eerste tranche (Leren van Data) is gestart in november 2019 en had een looptijd van 5 jaar. Sinds januari 2025 vervolgt het consortium de werkzaamheden in een tweede tranche van 5 jaar (Leren van Data II) en breidt daarbij de activiteiten op een aantal thema’s uit.
Verenso richt zich op de volgende onderdelen binnen het programma:
Eenheid van taal
- Afstemming met landelijke ontwikkelingen rondom standaardisatie en gegevensuitwisseling
- Ontwikkeling van een minimale dataset voor specialisten ouderengeneeskunde
- Implementatie van de minimale dataset
- Formuleren van verbeterpunten voor standaardisatie
Ontwikkelen beslisondersteuning voor specialisten ouderengeneeskunde
- Inventariseren van wensen en behoeften voor beslisondersteuning
- Uitvoeren van een pilot voor beslisondersteuning op basis van recente richtlijnen en artificial intelligence (AI) technologie, samen met UNO UMCG
Gewenst resultaat
Verenso en de andere deelnemers in het programma zorgen ervoor dat artsen in de ouderengeneeskunde essentiële medische gegevens over hun verpleeghuispatiënten eenduidig kunnen vastleggen in de elektronische patiëntendossiers.
Daarnaast willen we dat deze gegevens worden verzameld, samengevoegd en ontsloten via het Register Leren van Data in Verpleeghuizen. Daarbij wordt ook onderzocht hoe deze gegevens kunnen worden gebruikt om het primair proces te ondersteunen. Zo kunnen de gegevens worden gebruikt voor kennisontwikkeling en kwaliteitsverbetering in de ouderengeneeskunde. Voor specialisten ouderengeneeskunde, zorgorganisaties, wetenschappers en beleidsmakers. Maar bovenal voor een betere kwaliteit van zorg voor de verpleeghuispatiënten.
Visualisatie Programma Leren van Data
Vragen over dit dossier?
Neem dan contact op met Juliette Luijben.
